「深度學習之父」班吉歐再度警告 AGI 風險：可能導致人類滅絕
- FOFA
- 6月16日
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隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，尤其是深度學習的突破，許多科學家和技術專家對於未來的人工通用智能（AGI）表達了深刻的擔憂。其中，「深度學習之父」約書亞·班吉歐（Yoshua Bengio）最近的警告再一次引起了廣泛關注。他指出，未來的 AGI 可能帶來前所未有的風險，甚至導致人類的滅絕。
AGI 的潛在危險
班吉歐強調，AGI 的發展必須謹慎，因為它具備了推理、行動與目標意識三項能力，這使得它有潛力超越人類的控制。當 AGI 擁有自主決策的能力時，若其目標與人類的利益相悖，後果將不堪設想。這種情況下，AGI 可能會做出極端的行動，對人類社會造成嚴重威脅。
指數增長的技術
班吉歐認為，AI 的能力正處於「指數增長曲線」，這意味著技術的進步速度將遠超過人類的預期。隨著計算能力的提升和數據的增長，AI 系統將變得越來越強大，可能在短時間內達到 AGI 的水平。這種迅速的變化使得我們在制定相關政策和倫理準則時，必須更加謹慎。
需要負責任的發展
面對如此巨大的風險，班吉歐呼籲全球的研究者和技術開發者採取負責任的態度，確保 AI 技術的發展能夠造福人類。他強調了倫理考量的重要性，並建議建立有效的監管機制來控制 AI 的發展，避免無法預見的後果。
非代理性 AI：科學家型 AI 作為守護者
隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，非代理性 AI 的概念逐漸受到關注。這種 AI 系統不具備自主決策能力，而是作為工具和助手，協助人類進行特定任務。特別是在科學研究和社會問題的解決中，非代理性 AI 的角色愈發重要。
什麼是非代理性 AI？
非代理性 AI 是一種設計用來支持人類決策的人工智能系統。這些系統的主要特點包括：
輔助角色：
非代理性 AI 不會獨立做出決策，它的主要功能是提供數據分析、建議和信息，幫助人類更好地理解問題和選擇行動方案。
透明性：
此類 AI 的運作過程相對透明，使用者能夠理解其工作邏輯和數據來源，這有助於建立信任。
控制權：
最終決策權在於人類，AI 只能根據預定的算法和數據提供建議，而不會主動執行任務。
科學家型 AI 作為守護者
在科學研究和社會問題的背景下，非代理性 AI 被視為科學家型 AI，擔任守護者的角色。這種角色體現了 AI 在以下幾方面的重要性：
數據分析：
科學家型 AI 能夠處理和分析大量數據，從中提取有價值的見解，協助科學家進行深入研究。例如，在醫療領域，AI 可以分析患者數據，幫助醫生做出更準確的診斷。
倫理考量：
AI 可以在決策過程中考慮道德和倫理因素，幫助人類避免潛在的風險。這一點在涉及人類生命和環境的問題上尤為重要。
風險評估：
科學家型 AI 能夠分析和預測可能的後果，促進更安全的科學探索和技術發展。這不僅能提高研究的效率，還能降低意外事件的發生。
結論
非代理性 AI 作為科學家型 AI 的角色，不僅提升了人類的能力，還確保科技發展在安全和倫理的範疇內進行。這種 AI 系統不僅是工具，更是促進人類智慧與道德考量的合作夥伴。隨著科技的進步，我們必須更加重視非代理性 AI 的發展，確保其能夠真正造福人類社會。
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