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破壞性創新：2025年諾貝爾經濟學的核心與AI經濟的未來分析


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2025年，諾貝爾經濟學獎頒給了喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）與彼得·郝伊特（Peter Howitt），表彰他們對「創新驅動的經濟成長」的傑出研究。這三位學者的研究不僅深化了我們對「創造性破壞」（Creative Destruction）的理解，更為AI經濟的未來提供了重要參考。本文將探討破壞性創新的經濟學意涵，並結合AI技術的發展，分析其對未來經濟的潛在影響。


一、破壞性創新的經濟學基礎

1. 創造性破壞的核心概念

「創造性破壞」是奧地利經濟學家熊彼得（Joseph Schumpeter）提出的經典概念，指的是新技術、新產品或新產業的出現，取代舊有的技術與產業結構。這一過程雖然造成短期的經濟與社會動盪，但長期來看，卻是驅動經濟成長的核心動力。

阿吉翁與郝伊特於1992年發表的數學模型，進一步將創造性破壞精確化，闡明新產品的出現如何淘汰舊產品，並帶動經濟的持續成長。他們的理論指出，經濟成長的本質，不僅來自於資本或勞動力的累積，更來自於技術進步與創新的不斷迭代。


2. 莫基爾的歷史觀點

莫基爾以經濟史的角度，解析了工業革命如何成為經濟成長的轉折點。他提出，技術進步的關鍵在於兩種知識的互動：

  • 處方性知識（Prescriptive Knowledge）： 關於「如何做」的實務技術，例如設計圖與操作指南。

  • 命題性知識（Propositional Knowledge）： 關於「為什麼可以做」的科學原理，例如技術背後的理論基礎。

莫基爾強調，當社會能夠有效結合科學研究與實務技術，並建立鼓勵創新與知識交流的開放環境，經濟成長就能從短暫的繁榮轉變為持續的「新常態」。


得獎者與貢獻



  1. 喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）

    • 背景：美國與以色列雙重國籍，目前任職於美國西北大學，專注於經濟史與技術進步的研究。

    • 貢獻：莫基爾的研究揭示了持續經濟成長的歷史條件，特別是工業革命以來的「冰球桿曲線」，即長期經濟停滯後的快速增長。他提出，**處方性知識（如何做）與命題性知識（為什麼做）**的相互作用，是促進技術進步與經濟成長的關鍵。

  2. 菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）與彼得·郝伊特（Peter Howitt）

    • 背景：

      • 阿吉翁：法國籍學者，現任教於法國法蘭西學院、歐洲工商管理學院，以及英國倫敦政經學院。

      • 郝伊特：加拿大籍學者，目前在美國布朗大學擔任教授。

    • 貢獻：兩人於1992年提出了一個以「創造性破壞」為核心的理論模型，解釋了新產品如何淘汰舊產品，進而推動經濟成長。他們的工作拓展了熊彼得（Joseph Schumpeter）提出的「創造性破壞」概念，並用數學模型予以精確描述。


二、AI經濟的未來：創造性破壞的延伸

1. AI：新一代的工業革命

AI（人工智慧）被視為當前經濟中的一場「新工業革命」。如同蒸汽機和電力技術在過去改變經濟結構一樣，AI正以全方位的方式，重塑勞動力市場、企業運營模式與整體經濟效率。

（1）AI的經濟優勢

  • 生產力提升： AI能夠透過自動化流程與智能化決策，顯著提高生產效率。例如，AI在醫療、金融與製造業的應用，已經大幅縮短了工作流程並降低成本。

  • 市場創新： AI驅動的新產品與服務（如智慧家居、無人駕駛車輛）正在創造全新的市場機會。


（2）AI的經濟挑戰

  • 失業風險： 如同以往的技術變革，AI的自動化可能取代部分勞動力，特別是重複性、低技能的工作，導致結構性失業問題。

  • 經濟不平等： AI創新可能集中在少數科技巨頭與高技能勞動者手中，進一步擴大貧富差距。

  • 倫理與政策議題： AI的快速發展伴隨著隱私、偏見與數據安全等挑戰，需由政策制定者加以規範。


2. 創造性破壞與AI的互動

AI技術的發展正是創造性破壞在當代的具體展現。AI的應用雖然能帶來整體經濟的成長，但也不可避免地淘汰舊產業。例如：

  • 傳統汽車產業 vs. 電動車與自動駕駛： 傳統汽車產業的巨頭因電動車技術而面臨巨大壓力，日本汽車產業的保守態度正是這一現象的縮影。

  • 零售業 vs. 電子商務： 電商平台利用AI技術提升效率與消費者體驗，對傳統零售業形成了顛覆性挑戰。


三、政策啟示：如何應對AI經濟的挑戰

1. 鼓勵創新，避免阻礙

政府應制定政策，支持AI等新技術的研發與應用，並營造有利於創新的市場環境。同時，應避免過度限制，阻礙新興產業的發展。


2. 緩解創新帶來的負面影響

創造性破壞雖然推動經濟成長，但其伴隨的社會成本不容忽視：

  • 失業問題： 政府應加強職業培訓與再教育，幫助受影響的勞動者適應新經濟形態。

  • 社會安全網： 加強社會福利措施，緩解創新帶來的短期痛苦，避免出現「贏者通吃」的局面。


3. 推動教育與基礎建設

AI技術的普及需要長期投入於教育與基礎建設。從學術研究到產業應用，政府應鼓勵跨領域合作，為AI的發展提供良好的土壤。



四、結語：AI經濟的未來願景

創造性破壞的經濟學告訴我們，技術創新是經濟成長的核心動力，但其過程並非一帆風順，而是充滿挑戰。在AI技術蓬勃發展的時代，如何平衡創新與社會福祉，將成為未來經濟政策的關鍵。

2025年諾貝爾經濟學獎得主的研究，提醒我們技術進步背後的深層機制與歷史規律。AI作為新一代的破壞性創新，將繼續改變世界的經濟與社會結構。我們應以開放與積極的態度迎接這場革命，並以智慧與遠見，引領人類走向更繁榮的未來。


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