2025年，諾貝爾經濟學獎頒給了喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）與彼得·郝伊特（Peter Howitt），表彰他們對「創新驅動的經濟成長」的傑出研究。這三位學者的研究不僅深化了我們對「創造性破壞」（Creative Destruction）的理解，更為AI經濟的未來提供了重要參考。本文將探討破壞性創新的經濟學意涵，並結合AI技術的發展，分析其對未來經濟的潛在影響。 一、破壞性創新的經濟學基礎 1. 創造性破壞的核心概念 「創造性破壞」是奧地利經濟學家熊彼得（Joseph Schumpeter）提出的經典概念，指的是新技術、新產品或新產業的出現，取代舊有的技術與產業結構。這一過程雖然造成短期的經濟與社會動盪，但長期來看，卻是驅動經濟成長的核心動力。 阿吉翁與郝伊特於1992年發表的數學模型，進一步將創造性破壞精確化，闡明新產品的出現如何淘汰舊產品，並帶動經濟的持續成長。他們的理論指出，經濟成長的本質，不僅來自於資本或勞動力的累積，更來自於技術進步與創新的不斷迭代。 2. 莫基爾的歷史觀點...

早期研究非對稱霍普菲爾德模型的結果 探討了非對稱霍普菲爾德模型的訓練初期行為。研究表明，系統的本徵值在複平面上的分佈最初落入了表徵完全隨機態的單位圓內。這項發現顯示了在初始階段，系統仍處於高度不確定的狀態。 隨著訓練的進行，部分本徵值開始從單位圓中分離出來，顯示系統逐漸儲存...