Dr Colin Lee

「晶片抵押融資、AI算力經濟：Nvidia、甲骨文、OpenAI三家公司內循環」，它精準地描繪了當前AI巨頭之間正在形成的一種緊密且共生的商業模式。這不僅僅是一個簡單的供應鏈，而是一個強大的戰略閉環和生態聯盟。 以下將詳細拆解這個「內循環」是如何運作的，以及每家公司在這個循環中的角色和利益。 一、角色分解與循環動力 1. Nvidia：算力的「軍火商」 角色： 提供最核心的生產資料——AI運算晶片（如H100、H200、B100/Blackwell）。 在循環中的作用： 對甲骨文： Nvidia是甲骨文建構其AI雲端基礎設施的核心供應商。甲骨文需要斥巨資購買數萬甚至數十萬顆Nvidia的GPU來建設其算力叢集。 對OpenAI： 雖然OpenAI也自行採購晶片，但它嚴重依賴Nvidia的硬體架構和軟體生態（如CUDA）來開發和運行其模型。Nvidia的晶片性能直接決定了OpenAI模型的迭代速度和推理成本。 「晶片抵押融資」的連接點： 這個環節非常關鍵。甲骨文等雲端廠商在採購晶片時可能需要巨額融資。一種可能的模式是，它們可以用未來的雲端服務收入作為擔保，或者甚至直接以採購的晶片...

2025年，諾貝爾經濟學獎頒給了喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）與彼得·郝伊特（Peter Howitt），表彰他們對「創新驅動的經濟成長」的傑出研究。這三位學者的研究不僅深化了我們對「創造性破壞」（Creative Destruction）的理解，更為AI經濟的未來提供了重要參考。本文將探討破壞性創新的經濟學意涵，並結合AI技術的發展，分析其對未來經濟的潛在影響。 一、破壞性創新的經濟學基礎 1. 創造性破壞的核心概念 「創造性破壞」是奧地利經濟學家熊彼得（Joseph Schumpeter）提出的經典概念，指的是新技術、新產品或新產業的出現，取代舊有的技術與產業結構。這一過程雖然造成短期的經濟與社會動盪，但長期來看，卻是驅動經濟成長的核心動力。 阿吉翁與郝伊特於1992年發表的數學模型，進一步將創造性破壞精確化，闡明新產品的出現如何淘汰舊產品，並帶動經濟的持續成長。他們的理論指出，經濟成長的本質，不僅來自於資本或勞動力的累積，更來自於技術進步與創新的不斷迭代。 2. 莫基爾的歷史觀點...

免責聲明 : 本網頁內容並非投資意見，亦不構成任何投資產品之要約、要約招攬或建議。 一、ARK Invest 背景 成立時間 ：2014年 創辦人 ：凱西·伍德（Cathie Wood），曾任聯博（Alliance Bernstein）首席投資官 核心理念...