前言：當「Deep」遇上「Open」，世界分裂為兩套成本邏輯 站在2025年的終點，「中美電力對比圖」揭示了2026年全球經濟最隱秘的暗線： 中國新增發電能力是美國的9倍 。 這意味著 2026 年的全球 AI 競賽將呈現出一種奇特的錯位： 美國（矽谷）：  擁有最強的大腦（算法），但受困於昂貴的身體（電力與基建成本）。 中國（長三角/珠三角）：  擁有最強的體魄（電力與工程化），正在將智力成本打成「白菜價」。 以下是關於 2026 年中美經濟結構、投資機會及極端風險的深度推演。 第一章：中國預測——從「房產本位」到「能量本位」 2026年中國經濟將出現明顯的「換檔」，傳統引擎熄火，新動力固化。 價值錨點轉移：數據中心是新的「CBD」 預測：  過去二十年，中國財富蓄水池是房地產； 2026年起，財富蓄水池將變為「可調度的綠色算力」 。 現象：  地方財政將加速從「賣地」轉向運營「數字基建」。能夠將電力轉化為算力 Token 的 IDC（互聯網數據中心）和特高壓電網，將成為產生穩定現金流的「核心資產」。 生產力通縮，服務業通脹 DeepSeek

「晶片抵押融資、AI算力經濟：Nvidia、甲骨文、OpenAI三家公司內循環」，它精準地描繪了當前AI巨頭之間正在形成的一種緊密且共生的商業模式。這不僅僅是一個簡單的供應鏈，而是一個強大的戰略閉環和生態聯盟。 以下將詳細拆解這個「內循環」是如何運作的，以及每家公司在這個循環中的角色和利益。 一、角色分解與循環動力 1. Nvidia：算力的「軍火商」 角色： 提供最核心的生產資料——AI運算晶片（如H100、H200、B100/Blackwell）。 在循環中的作用： 對甲骨文： Nvidia是甲骨文建構其AI雲端基礎設施的核心供應商。甲骨文需要斥巨資購買數萬甚至數十萬顆Nvidia的GPU來建設其算力叢集。 對OpenAI： 雖然OpenAI也自行採購晶片，但它嚴重依賴Nvidia的硬體架構和軟體生態（如CUDA）來開發和運行其模型。Nvidia的晶片性能直接決定了OpenAI模型的迭代速度和推理成本。 「晶片抵押融資」的連接點： 這個環節非常關鍵。甲骨文等雲端廠商在採購晶片時可能需要巨額融資。一種可能的模式是，它們可以用未來的雲端服務收入

在全球人工智慧（AI）技術快速崛起的背景下，OpenAI、Oracle和Nvidia三家科技巨頭攜手合作，計劃共同投入高達一千億美元，建立一個龐大的算力帝國。這一合作不僅是對未來AI基礎設施的重大投資，更是各自公司戰略發展的重要一步。以下將深入分析每家公司的利益所在。 OpenAI的「星門計畫」將消耗全球高達40%的DRAM產量，與三星和SK海力士達成每月90萬片晶圓供應協議 近日，OpenAI宣布與三星及SK海力士簽署初步協議，將為其龐大的「星門計畫」數據中心提供高達每月90萬片的未切割DRAM晶圓。這一需求可能占全球DRAM產量的約40%，顯示該計畫的龐大規模及對記憶體資源的需求。 根據報導，這些協議將包括多種類型的記憶體，涵蓋一般的DDR5和專門為人工智慧處理器設計的高帶寬記憶體（HBM）。隨著全球300mm晶圓廠產能預計在2025年達到每月1000萬片，星門計畫的需求將顯著影響市場。 除了記憶體晶圓供應協議外，三星還在尋求與OpenAI的其他合作機會，包括在韓國協助設計和運營星門AI數據中心的架構及整合服務。三星的子公司還計劃開展浮動數據